TERN ওয়েবিনার: কেন LiDAR সময় সিরিজ ব্যাপার


TERN ওয়েবিনার: কেন LiDAR সময় সিরিজ ব্যাপার
চিত্র ক্রেডিট: ©stock.adobe.com/au/Ronny Friedrich

পরের সপ্তাহের TERN ওয়েবিনার বর্ণনা করবে কিভাবে LiDAR সময় সিরিজ উদ্ভিদ পরিবর্তনের স্পষ্ট প্রমাণ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

অস্ট্রেলিয়ার টেরেস্ট্রিয়াল ইকোসিস্টেম রিসার্চ নেটওয়ার্ক (টিআরএন) 7 অক্টোবর বুধবার একটি ওয়েবিনার হোস্ট করবে তা ব্যাখ্যা করার জন্য যে কীভাবে স্থল-ভিত্তিক এবং বায়ুবাহিত LiDAR অস্ট্রেলিয়ান বাস্তুতন্ত্রের নিরীক্ষণে অস্থায়ী মাত্রা যোগ করার জন্য ব্যবহারিক হাতিয়ার হয়ে উঠছে।

গাছপালা কাঠামো পর্যবেক্ষণ বাস্তুতন্ত্রের অবস্থা পরিমাপ করার অন্যতম সেরা উপায়, উদাহরণস্বরূপ, সঞ্চিত কার্বন, উপলব্ধ বাসস্থান, আগুন বা খরা থেকে পুনরুদ্ধার এবং জলবায়ু পরিবর্তনের স্থিতিস্থাপকতা।

যাইহোক, সম্পূর্ণ ছবি পাওয়ার জন্য একক স্ন্যাপশট সমীক্ষা অপর্যাপ্ত। সেখানেই বারবার টাইম সিরিজ মনিটরিং আসে, তবে শুধু বড় পরিসরে নয়: এটি এখন পৃথক গাছ থেকে বড় প্লটে করা যেতে পারে।

ইকোসিস্টেম পর্যবেক্ষণ ওয়েবিনার দেখাবে কিভাবে স্থল পরিমাপ এবং বৃহত্তর বায়বীয় কভারেজ পরিপূরক এবং কেন বারবার পরিমাপ হ্রাস পুনরুদ্ধার এবং ক্ষতি সঞ্চয়স্থানের মধ্যে পার্থক্য সক্ষম করতে পারে।

অনলাইন ইভেন্টে এই ক্ষেত্রের তিনজন বিশেষজ্ঞের উপস্থাপনা থাকবে:

  • প্রফেসর কিম ক্যাল্ডার্স (ঘেন্ট ইউনিভার্সিটি), গাছপালা গতিশীলতা নিরীক্ষণের জন্য 3D পরিমাপের দক্ষতা সহ বন বাস্তুবিদ্যার ক্ষেত্রে নেতৃস্থানীয় গবেষক। টেরিস্ট্রিয়াল লেজার স্ক্যানিংয়ে তার বিশেষ আগ্রহ রয়েছে এবং তিনি ইউরোপ, আফ্রিকা, দক্ষিণ আমেরিকা এবং অস্ট্রেলিয়ায় অসংখ্য টেরিস্ট্রিয়াল লিডার ফিল্ড প্রচারাভিযানের সমন্বয় করেছেন।
  • ডাঃ উইলিয়াম উডগেট (কুইন্সল্যান্ড ইউনিভার্সিটি), পরিবেশগত নিরীক্ষণের জন্য রিমোট সেন্সিং প্রযুক্তির বিশেষজ্ঞ এবং 10 বছর ধরে TERN-OzFlux Tumbarumba সাইটে প্রধান তদন্তকারী, পরিবেশগত স্যাটেলাইট পণ্যের বৈধতা দেওয়ার জন্য একটি বৈশ্বিক বেঞ্চমার্ক প্রতিষ্ঠা করতে সাহায্য করেছেন।
  • ডাঃ শন লেভিক, CSIRO এর পরিবেশগত গবেষণা ইউনিটের সিনিয়র প্রিন্সিপাল রিসার্চ সায়েন্টিস্ট, যেখানে তিনি ল্যান্ডস্কেপ পর্যবেক্ষণ দলের নেতৃত্ব দেন। তার কাজের মধ্যে রয়েছে স্যাটেলাইট পণ্যগুলি ক্যালিব্রেট করতে এবং আঞ্চলিক এবং জাতীয় স্কেলের প্রবণতাগুলিতে অনিশ্চয়তা কমাতে বহু-স্কেল LiDAR ব্যবহার করা।

অধ্যাপক ক্যাল্ডাররা উদ্ভিদের কাঠামোর LiDAR পরিমাপ উপস্থাপন করবেন, কেন এই ধরনের পরিমাপ জৈববস্তু, জীববৈচিত্র্য এবং সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ এবং বারবার জরিপের সুবিধাগুলি। এটি গ্রাউন্ড লেজার এবং ইউএভি স্ক্যানিং এবং অস্ট্রেলিয়ান উদাহরণ ব্যবহার করে তাদের মধ্যে কীভাবে নির্বাচন করতে হবে তার বিপরীত করবে।

ডাঃ উডগেট TERN-সম্পর্কিত টেরিস্ট্রিয়াল LiDAR কাজের উপর ফোকাস করবেন, TERN সুপারসাইটগুলিকে তাদের বৈশ্বিক প্রেক্ষাপটে সেট করবেন এবং বর্ণনা করবেন যে কীভাবে 3D গাছ পুনর্গঠন করতে, পাতার এলাকা অনুমান করতে এবং সূক্ষ্ম পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে স্থলজ LiDAR ব্যবহার করা হয়।

ডঃ লেভিক জাতীয় ও আন্তর্জাতিক উদ্যোগ নিয়ে আলোচনা করবেন; কেন জিও-ট্রিস এবং স্যাটেলাইট ক্রমাঙ্কন/বৈধকরণের মতো প্রোগ্রামগুলির সাথে সংযোগ করা উপকারী; উদ্ভিদের উচ্চতা এবং কাঠামোর উপর ধারাবাহিক জাতীয় তথ্যের দিকে অগ্রগতি বর্ণনা করুন; এবং কীভাবে ঘন পর্যবেক্ষণগুলি কার্বন অ্যাকাউন্টিংয়ের জন্য ব্যবহৃত মডেলগুলিকে সীমাবদ্ধ করতে সহায়তা করতে পারে সে সম্পর্কে কথা বলুন।

কখন: 7 অক্টোবর, 16:00-17:00 AEST

কোথায়: অনলাইন ওয়েবিনার

নিবন্ধন: অনলাইন





Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may have missed

桜 (Sakura) 光 (Hikari) 未来 (Mirai) 空 (Sora) 希望 (Kibou) 星 (Hoshi) 絆 (Kizuna) 風 (Kaze) 夢 (Yume) 月 (Tsuki) 海 (Umi) 森 (Mori) 花 (Hana) 雨 (Ame) 虹 (Niji) 雪 (Yuki) 川 (Kawa) 太陽 (Taiyou) 雲 (Kumo) 山 (Yama) 愛 (Ai) 平和 (Heiwa) 自由 (Jiyuu) 旅 (Tabi) 心 (Kokoro) 勇気 (Yuuki) 情熱 (Jounetsu) 信義 (Shingi) 真実 (Shinjitsu) 奇跡 (Kiseki) 運命 (Unmei) 永遠 (Eien) 翼 (Tsubasa) 道 (Michi) 友 (Tomo) 家族 (Kazoku) 記憶 (Kioku) 時間 (Jikan) 宇宙 (Uchuu) 世界 (Sekai) 自然 (Shizen) 命 (Inochi) 朝日 (Asahi) 夕焼け (Yuuyake) 夜空 (Yozora) 銀河 (Ginga) 宝石 (Houseki) 静寂 (Seijaku) 感謝 (Kansha) 幸福 (Koufuku) 笑顔 (Egao) 響き (Hibiki) 波 (Nami) 潮風 (Shiokaze) 木漏れ日 (Komorebi) 黄昏 (Tasogare) 息吹 (Ibuki) 灯火 (Tomoshibi) 大地 (Daichi) 青空 (Aozora) 白雲 (Shirakumo) 清流 (Seiryuu) 翠雨 (Suiu) 春風 (Harukaze) 秋桜 (Kosumosu) 冬景色 (Fuyugeshiki) 夏空 (Natsuzora) 星座 (Seiza) 流星 (Ryuusei) 満月 (Mangetsu) 新月 (Shingetsu) 暁 (Akatsuki) 黎明 (Reimei) 陽光 (Youkou) 紫陽花 (Ajisai) 向日葵 (Himawari) 紅葉 (Momiji) 銀杏 (Ginkgo) 朝露 (Asatsuyu) 薫風 (Kunpuu) 初雪 (Hatsuyuki) 蛍火 (Hotarubi) 泡沫 (Utakata) 悠久 (Yuukyuu) 天の川 (Amanogawa)