ক্রেতারা স্বাস্থ্যকর এবং আরও জৈব খাবারকে মূল্য দেয়, কিন্তু তবুও মাংস বেছে নেয়

0
ক্রেতারা স্বাস্থ্যকর এবং আরও জৈব খাবারকে মূল্য দেয়, কিন্তু তবুও মাংস বেছে নেয়


ক্রেতারা যখন পারিবারিক খাবারের বিকল্পগুলির বিপরীতে স্বাস্থ্য, স্থায়িত্ব এবং দামের ওজন বিবেচনা করে, তখন মাংস এবং এর বিকল্পগুলির মধ্যে ভারসাম্য যতটা মনে হয় তার চেয়ে বেশি জটিল হয়ে ওঠে।

ক্রেতারা স্বাস্থ্যকর এবং আরও জৈব খাবারকে মূল্য দেয়, কিন্তু তবুও মাংস বেছে নেয়

কাগজ: বিভিন্ন খাবারের সেটিংসে মাংস এবং মাংসের বিকল্পগুলির জন্য পছন্দগুলি: একটি ডাচ পৃথক পছন্দ পরীক্ষা৷ AI ChatGPT/Open AI ব্যবহার করে তৈরি বিমূর্ত ধারণামূলক চিত্র তৈরি করেছে

সম্প্রতি জার্নালে প্রকাশিত এক গবেষণা পত্রে ড পুষ্টির বর্তমান বিবর্তনগবেষকরা বিভিন্ন খাবারের সেটিংসে মাংস এবং মাংসের বিকল্পগুলির জন্য ডাচ প্রাপ্তবয়স্কদের পছন্দগুলি তদন্ত করেছেন। তারা দেখতে পেল যে অন্যান্য পরিমাপ করা বৈশিষ্ট্যগুলি সমান হলে মাংস পছন্দের পছন্দ থেকে যায়, যখন স্বাস্থ্য এবং স্থায়িত্বের লেবেল অংশগ্রহণকারীদের পছন্দের মধ্যে উচ্চ স্থান পায়।

ডায়েট পরিবর্তন করতে হবে

নেদারল্যান্ডস সহ উচ্চ আয়ের দেশগুলিতে বর্তমান খাদ্যতালিকাগত নিদর্শনগুলি মানব এবং গ্রহস্বাস্থ্য উভয়েরই ক্ষতি করতে পারে। বিশেষ করে রেড মিট অস্বাস্থ্যকর এবং টেকসই খাদ্যের একটি প্রধান অবদানকারী, নেদারল্যান্ডে গড় মাংস খাওয়া সুপারিশের চেয়ে বেশি।

লেখক পূর্ববর্তী গবেষণার উদ্ধৃতি দিয়ে দেখিয়েছেন যে মাংসের প্রতিস্থাপন বা আংশিকভাবে উদ্ভিদ-ভিত্তিক প্রোটিন-সমৃদ্ধ খাবার, যেমন লেবু এবং উদ্ভিদ-ভিত্তিক মাংসের বিকল্প, খাদ্যের পরিবেশগত প্রভাবকে কমাতে এবং স্বাস্থ্যের উন্নতি করতে পারে।

যাইহোক, এই বিকল্পগুলির গ্রহণ পশ্চিমা সমাজে প্রান্তিক রয়ে গেছে এবং মাংস খাওয়া একটি সামাজিক নিয়ম হিসাবে রয়ে গেছে। নিবন্ধটি উদ্ভিদ-ভিত্তিক প্রোটিন খাবার কম ব্যবহারের সম্ভাব্য কারণ হিসাবে রান্নার দক্ষতা, সাংস্কৃতিক কারণ এবং পরিচিতি উল্লেখ করেছে।

খাদ্য পছন্দের জন্য ভোক্তাদের উদ্দেশ্য বোঝা খাদ্যের পরিবর্তনকে ত্বরান্বিত বা প্রতিরোধ করে এমন কারণগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে।

বিচ্ছিন্ন পছন্দের পরীক্ষামূলক পদ্ধতি

এই ট্রেড-অফগুলি পরীক্ষা করার জন্য, গবেষকরা একটি পৃথক পছন্দ পরীক্ষা ব্যবহার করেছিলেন (D.C.E), একটি বিবৃত পছন্দ পদ্ধতি যা পছন্দ অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়, পণ্যের বৈশিষ্ট্যের মধ্যে ট্রেড-অফ এবং অর্থপ্রদানের ইচ্ছা।

গবেষণায় 272 জন ডাচ অংশগ্রহণকারীকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যাদের বয়স, লিঙ্গ, শিক্ষা এবং ভৌগলিক অঞ্চল অনুসারে কোটা ব্যবহার করে 2022 সালের জানুয়ারিতে একটি ভোক্তা প্যানেলের মাধ্যমে নিয়োগ করা হয়েছিল। চূড়ান্ত নমুনাটি বয়স, লিঙ্গ এবং অঞ্চলের জন্য বিস্তৃতভাবে প্রতিনিধিত্ব করেছিল, তবে উচ্চ শিক্ষিত প্রাপ্তবয়স্কদের অতিরিক্তভাবে উপস্থাপন করা হয়েছিল।

অংশগ্রহণের জন্য একটি মূল অন্তর্ভুক্তির মাপকাঠি ছিল যে ব্যক্তিদের অবশ্যই অধ্যয়নের তিন মাস আগে মাংস, মাংসের বিকল্প এবং লেবুস খাওয়া উচিত ছিল, তাই অংশগ্রহণকারীদের তিনটি পণ্য বিভাগের সাথে কিছু পরিচিতি ছিল। এই মাপকাঠিতে নিরামিষাশী, নিরামিষাশী এবং এমন ব্যক্তিদের বাদ দেওয়া হয়েছে যারা সম্প্রতি একটি বিভাগ খায়নি।

অংশগ্রহণকারীদের একটি সুপারমার্কেটে যে পণ্যটি কেনার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি হবে তা বেছে নিতে বলা হয়েছিল, কিন্তু গবেষণায় প্রকৃত কেনাকাটার পরিবর্তে অনুমানমূলক অনলাইন পছন্দগুলি পরিমাপ করা হয়েছিল। তাদের দুটি খাবারের পরিস্থিতি উপস্থাপন করা হয়েছিল: একটি পাস্তা খাবার এবং একটি ঐতিহ্যবাহী ডাচ আলু-মাংস-সবজি (পিএমভি) খাদ্য। এই প্রসঙ্গগুলি গবেষকদের মাংসের পছন্দ বা তার বিকল্পগুলি খাবারের ধরণ অনুসারে পরিবর্তিত কিনা তা মূল্যায়ন করার অনুমতি দেয়।

প্রতিটি পরিস্থিতিতে, অংশগ্রহণকারীরা 10টি পছন্দের কাজ সম্পন্ন করেছে, প্রতিটিতে তাদের “মাংস,” “মাংসের বিকল্প” বা “লেগুম” এর মধ্যে একটি বিকল্প নির্বাচন করতে হবে। গুণাবলী কাজ এবং আচ্ছাদিত পুষ্টি, পরিবেশগত এবং উত্পাদন বিবেচনার মধ্যে বিভিন্ন.

এই বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে প্রোটিন সামগ্রী, একটি সামগ্রিক স্বাস্থ্য লেবেল, একটি সামগ্রিক পরিবেশগত স্থায়িত্বের লেবেল, মূল্য এবং স্থানীয় এবং জৈব উৎপাদনের ইঙ্গিত অন্তর্ভুক্ত ছিল। পরিবেশগত এবং স্বাস্থ্য প্রভাব লেবেলগুলি 1-5 স্কেলের পরিবর্তে লাল, হলুদ এবং সবুজের একটি তিন-স্তরের ট্রাফিক লাইট সিস্টেম ব্যবহার করেছে।

দাম তিনটি স্তরে পরিবর্তিত হয়. নকশাটি মাংসকে সবুজ টেকসইতার লেবেল প্রাপ্ত করা থেকেও সীমাবদ্ধ করে এবং সংমিশ্রণগুলিকে আরও যুক্তিযুক্ত করার জন্য প্রতিটি কাজে একটি সবুজ স্বাস্থ্য লেবেল বরাদ্দ করে।

গবেষকরা একটি মাল্টিনমিয়াল লগিট ব্যবহার করে বিকল্পগুলি বিশ্লেষণ করেছেন (এমএনএল) মডেল এবং সুপ্ত ক্লাসের বিশ্লেষণ (এলসিএ) প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের আপেক্ষিক গুরুত্ব সনাক্ত করতে এবং ভোক্তা উপগোষ্ঠীর মধ্যে পছন্দের ধরণগুলি পরীক্ষা করতে।

পছন্দের ফলাফল এবং প্রভাব

ফলাফলগুলি দেখায় যে পরিমাপিত বৈশিষ্ট্যগুলি সমান হলে মাংস এখনও অনুকূল ছিল, যখন স্বাস্থ্য এবং স্থায়িত্বের লেবেলগুলি এখনও পছন্দের মডেলগুলিতে বিশিষ্টভাবে বৈশিষ্ট্যযুক্ত। পাস্তা এবং পিএমভি উভয় পরিস্থিতিতেই, অংশগ্রহণকারীরা মাংস এবং লেবুর বিকল্পের চেয়ে মাংস পছন্দ করে যখন তালিকাভুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি সমান ছিল।

এটি ইঙ্গিত দেয় যে পরীক্ষায় অন্তর্ভুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য অ্যাকাউন্টিংয়ের পরে গরুর মাংস পছন্দসই ছিল। বেঞ্চমার্ক প্রশ্নে, 77.9% অংশগ্রহণকারীরা মাংসকে তিনটি বিভাগের মধ্যে সবচেয়ে সুস্বাদু হিসাবে রেট করেছেন। লেখকরা সম্ভাব্য প্রভাব হিসাবে রসিক প্রত্যাশা, সাংস্কৃতিক অর্থ এবং অভ্যাসগত খরচ বিশ্লেষণ করেছেন, তবে রসাত্মক প্রত্যাশা এবং অভ্যাসগত খরচ DCE-তে বৈশিষ্ট্য হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি, তাই পরীক্ষাটি দেখায় না যে তারা পছন্দের কারণ হয়েছিল।

উভয় পরিস্থিতিতেই মাংস পছন্দের ছিল, কিন্তু পাস্তার দৃশ্যকল্পটি প্রথাগত PMV খাবারের তুলনায় মাংস প্রতিস্থাপনের অধিক সম্ভাবনা দেখায়। লেখকরা দুটি সেটিংসের মধ্যে অর্থ প্রদানের ইচ্ছা এবং সুপ্ত শ্রেণি কাঠামোর মধ্যে শুধুমাত্র সীমিত পার্থক্য রিপোর্ট করেছেন, তাই এই পরীক্ষায় খাবারের প্রেক্ষাপটের প্রভাব বিনয়ী ছিল।

উভয় খাবারের পরিস্থিতিতে স্বাস্থ্য প্রথম স্থান এবং স্থায়িত্ব দ্বিতীয় স্থানে নেয়। দাম পাস্তা দৃশ্যে তৃতীয় স্থান দখল করেছে এবং PMV-তে চতুর্থ স্থান দখল করেছে, যেখানে জৈব উৎপাদন তৃতীয় স্থান দখল করেছে। অংশগ্রহণকারীরা ভাল স্বাস্থ্য এবং টেকসই রেটিং এবং কম দাম সহ বিকল্পগুলি পছন্দ করে।

প্যাটার্নটি দেখায় যে অংশগ্রহণকারীরা উন্নত স্বাস্থ্য এবং স্থায়িত্বের রেটিং সহ পণ্যগুলিকে আরও বেশি রেট দিয়েছে, যখন পরিমাপিত বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য অ্যাকাউন্টিং করার পরে মাংস পছন্দসই ছিল।

সুপ্ত শ্রেণী বিশ্লেষণও ভোক্তাদের পছন্দের পার্থক্য দেখিয়েছে। মডেলটি অনুমান করেছে যে মাংস এবং উদ্ভিজ্জ বিকল্পের জন্য অর্থ প্রদানের জন্য বিশেষভাবে কম ইচ্ছুক একটি শ্রেণি পাস্তা বিশ্লেষণে অংশগ্রহণকারীদের 27% এবং PMV বিশ্লেষণে 30% প্রতিনিধিত্ব করে। এগুলি পৃথক, দৃশ্যকল্প-নির্দিষ্ট ক্লাস ছিল, তাই গবেষণায় প্রমাণিত হয় না যে একই 30% অংশগ্রহণকারী উভয় খাবারেই একটি একক প্রতিরোধী গোষ্ঠী তৈরি করেছিল।

খাদ্য কৌশল পরিবর্তন

ডাচ প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে এই বিচ্ছিন্ন পছন্দের পরীক্ষাটি দেখায় যে স্বাস্থ্য, স্থায়িত্ব এবং দাম পছন্দের প্যাটার্নগুলিতে প্রধানভাবে চিত্রিত হয়েছে, যখন বেশিরভাগ অংশগ্রহণকারীরা এখনও খাবারের পরিকল্পনা করার সময় উদ্ভিদ-ভিত্তিক মাংসের বিকল্প এবং লেবুর চেয়ে মাংসকে পছন্দ করে।

খাদ্য স্থানান্তর সমর্থন করার কৌশলগুলি শুধুমাত্র তথ্য প্রচারের উপর নির্ভর করা উচিত নয়। লেখকরা অ্যাক্সেসিবিলিটি এবং মূল্য নির্ধারণ, স্থায়িত্বের বিষয়ে পরিষ্কার মানসম্মত তথ্য, সংবেদনশীল প্রত্যাশা, এবং খাদ্যতালিকাগত পরিবর্তনের ক্ষেত্রে গার্হস্থ্য বা সামাজিক প্রভাব নিয়ে আলোচনা করেন।

এই ফলাফলগুলি কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে তার উপরও গবেষণার সীমা রয়েছে। পর্যবেক্ষিত কেনাকাটার পরিবর্তে একটি অনুমানমূলক অনলাইন পরীক্ষা থেকে ফলাফল পাওয়া যায়। যেহেতু নমুনাটিতে শুধুমাত্র প্রাপ্তবয়স্কদের অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যারা সম্প্রতি তিনটি খাদ্য শ্রেণী গ্রহণ করেছে এবং উচ্চ শিক্ষিত প্রাপ্তবয়স্কদের দ্বারা অত্যধিকভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে, তাই ফলাফলগুলিকে সমস্ত ডাচ গ্রাহকদের প্রতিনিধি হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়।



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may have missed

桜 (Sakura) 光 (Hikari) 未来 (Mirai) 空 (Sora) 希望 (Kibou) 星 (Hoshi) 絆 (Kizuna) 風 (Kaze) 夢 (Yume) 月 (Tsuki) 海 (Umi) 森 (Mori) 花 (Hana) 雨 (Ame) 虹 (Niji) 雪 (Yuki) 川 (Kawa) 太陽 (Taiyou) 雲 (Kumo) 山 (Yama) 愛 (Ai) 平和 (Heiwa) 自由 (Jiyuu) 旅 (Tabi) 心 (Kokoro) 勇気 (Yuuki) 情熱 (Jounetsu) 信義 (Shingi) 真実 (Shinjitsu) 奇跡 (Kiseki) 運命 (Unmei) 永遠 (Eien) 翼 (Tsubasa) 道 (Michi) 友 (Tomo) 家族 (Kazoku) 記憶 (Kioku) 時間 (Jikan) 宇宙 (Uchuu) 世界 (Sekai) 自然 (Shizen) 命 (Inochi) 朝日 (Asahi) 夕焼け (Yuuyake) 夜空 (Yozora) 銀河 (Ginga) 宝石 (Houseki) 静寂 (Seijaku) 感謝 (Kansha) 幸福 (Koufuku) 笑顔 (Egao) 響き (Hibiki) 波 (Nami) 潮風 (Shiokaze) 木漏れ日 (Komorebi) 黄昏 (Tasogare) 息吹 (Ibuki) 灯火 (Tomoshibi) 大地 (Daichi) 青空 (Aozora) 白雲 (Shirakumo) 清流 (Seiryuu) 翠雨 (Suiu) 春風 (Harukaze) 秋桜 (Kosumosu) 冬景色 (Fuyugeshiki) 夏空 (Natsuzora) 星座 (Seiza) 流星 (Ryuusei) 満月 (Mangetsu) 新月 (Shingetsu) 暁 (Akatsuki) 黎明 (Reimei) 陽光 (Youkou) 紫陽花 (Ajisai) 向日葵 (Himawari) 紅葉 (Momiji) 銀杏 (Ginkgo) 朝露 (Asatsuyu) 薫風 (Kunpuu) 初雪 (Hatsuyuki) 蛍火 (Hotarubi) 泡沫 (Utakata) 悠久 (Yuukyuu) 天の川 (Amanogawa)